+25 % к эффективности рекламы
3 месяца окупаемости вложений
StreamMyData - аналитическая платформа для работы с большими данными. Автоматически собирает их, визуализирует и составляет предсказания для более точного таргетинга в рекламных системах.
Мы создаем коннекторы, которые работают с длинным перечнем систем, собирают детальную статистику по всем выгружаемым данным и передают их в БД клиента 24/7, чтобы данные поступали максимально быстро
Сведенные в единый формат данные используются в создании кастомных дашборов для оценки достижения различных маркетинговых целей любыми рекламными каналами
На основе данных о поведении пользователей мы сегментируем аудиторию по степени вероятности покупки и используем эту информацию для корректировки ставок в рекламных системах
Автоматизировали сбор данных о пользователях и построили на их основе систему предиктов. Совместили с Яндекс.Директом и использовали повышающий коэффициент для рекламы среди тех, кто близок к совершению покупки.
Благодаря автоматизации, время, ранее затрачиваемое на создание отчетов специалистами, сократилось до 10 минут. Это освобождает время для более глубокого анализа и улучшения рекламных кампаний.
Автоматический дашборд значительно сократил количество трудочасов, которые специалисты ранее тратили на ручное создание отчетов. Это позволило им принимать более точные решения по оптимизации кампаний.
Мы использовали Google Data Studio для визуализации обширных данных и улучшили результаты в маркетинге. Путем анализа клиентских путей мы разработали систему, позволяющую создавать общий отчет о эффективности маркетинговых вложений.
Путем АБ-тестирования проверили три гипотезы по увеличению конверсии. Изменения на контрольной странице включали отображение полей формы на главной, сокращение срока акции и добавление всплывающего окна с предложением. Результаты показали увеличение эффективности взаимодействия с клиентами.
Автоматизация сбора данных для Adamas сократила время формирования отчетов, улучшив оперативность решений. Использование Microsoft Power BI упростило анализ информации, оптимизируя работу и рекламные кампании. Получены дашборды с информацией о заказах, статусе и рентабельности, а также возможностью построения предсказательных моделей.
После настройки системы аналитики удалось успешно собирать и передавать данные об оплаченных заказах из CRM-системы GetCourse в Google Analytics и Яндекс.Метрику. Этот подход значительно повысил точность оценки эффективности рекламных каналов, обеспечивая более надежные данные для анализа и принятия решений в дальнейшей рекламной стратегии.
Если вы работаете с сырыми данными, то можете построить абсолютно любые срезы и взглянуть на задачи бизнеса под новым углом.
Интеграция с Яндекс.Метрикой и собственный модуль записи хитов Google Analytics позволит вам снять любые ограничения на ретроспективный анализ. Это наиболее актуально для проектов, цикл сделки которых более 90 дней.
Работая с СУБД, в которой будут храниться ваши данные, вы всегда сможете сделать уникальные срезы, которые ранее были вам недоступны. Специально для вас мы подготовили запросы, с помощью которых вы можете рассчитать стоимость на уровне каждой конкретной сессии пользователя и многое другое.
StreamMyData имеет интеграции с AppMetrica, AppsFlyer, AppNext, а также с рекламными платформами Apple Search Ads, Aura Ads, Petal Ads и Mi Ads. Это обеспечивает углубленный анализ эффективности рекламы и поведения пользователей, помогая оптимизировать маркетинговые стратегии и повышать ROI.
StreamMyData умеет решать и эту задачу. Вы можете ознакомиться с примером реализации в кейсе Литреса.
